慶應理工学部の志望理由｜自己推薦の書き方と例文

慶應義塾大学理工学部は9学科構成（物理情報工学科・情報工学科・システムデザイン工学科・機械工学科・電気情報工学科・応用化学科・生命情報学科・管理工学科・数理科学科）です。

「理系が得意」「エンジニアになりたい」という動機では評価されません。**「9学科のどれを選ぶかの根拠と、自然・情報・工学の学術的問い＋慶應理工固有の研究環境への具体的な言及」**が合否を分けます。

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この記事の結論

• 慶應理工学部の核心は「9学科選択の根拠＋理工学的問い＋慶應固有の研究環境」
• 「理系が得意」「エンジニアになりたい」だけでは全方式で落ちる
• 自己推薦では「研究への主体的な取り組み・成果・発表経験」が追加評価軸
• 建学精神「半学半教・実学」と「研究成果を社会で実践する」の接続が差別化軸

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目次

• 9学科の特徴と選び方
• 選考内容（自己推薦・指定校推薦）
• 3タイプ別志望理由と例文
• よくある失敗パターン5選
• 推薦・総合型選抜 準備スケジュール
• セルフチェックリスト
• よくある質問
• 建学精神との接続方法

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9学科の特徴と選び方

学科	研究の核心	向いている問い例
物理情報工学科	量子物理×情報工学×ナノテクノロジー	「量子コンピュータの誤り訂正は情報理論でどう解決できるか」
情報工学科	アルゴリズム・AI・計算理論・ソフトウェア	「機械学習モデルの判断の根拠を説明可能にできるか（XAI）」
システムデザイン工学科	システム思考・ヒューマンインターフェース・設計	「人間と機械の協調システムで誰もが使いやすい設計とは何か」
機械工学科	機械力学・熱流体・材料・ロボティクス	「軟体ロボットは剛体ロボットが解決できない問題をどう解くのか」
電気情報工学科	電気回路・通信・電子デバイス・集積回路	「次世代の省電力通信デバイスに必要な材料設計の問い」
応用化学科	有機・無機・高分子・材料・触媒・グリーンケミストリー	「CO₂を有用化合物に変換する触媒の選択性をどう制御するか」
生命情報学科	バイオインフォマティクス・ゲノム・分子生物学	「ゲノムデータからタンパク質の機能を予測できるのか」
管理工学科	オペレーションズ・リサーチ・データサイエンス・経営工学	「サプライチェーンの最適化問題を機械学習でどう解くか」
数理科学科	純粋数学・応用数学・確率論・数理モデル	「暗号理論の安全性は数学的にどこまで保証できるか」

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選考内容（自己推薦・指定校推薦）

方式	選考内容	評価軸
自己推薦	志望理由書＋研究業績・活動実績＋面接（数学・理科の口頭試問含む場合あり）	研究への主体的取り組み・理工学的問いの深さ
指定校推薦	志望理由書＋面接	志望学科との適合性・研究テーマの具体性

自己推薦で有利な活動実績：

• 数学・物理・化学・情報のオリンピック・コンテスト参加・入賞
• 高校の探究活動・研究発表（学外での発表・論文執筆）
• プログラミング・AI開発・ハードウェア制作の実績
• 大学・研究機関でのインターン・研究体験

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3タイプ別志望理由と例文

タイプA（情報・AI・数理科学型）

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Before例（約80字）

AIや情報工学に興味があります。将来はAI技術を使ってイノベーティブな仕事がしたいと思っています。

なぜNG：「AIに興味がある」「イノベーティブな仕事がしたい」は問いではない。9学科のどれを選ぶかの根拠も示されていない。

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After例（改善版・約260字）

「深層学習モデルはなぜ画像認識で人間を超える精度を達成できるにもかかわらず、一見単純な対抗サンプル（敵対的摂動）に騙されるのか——この脆弱性はモデルの学習プロセスの何に起因するのか」——AI安全性の論文を読んで持った問いです。高校の探究活動でCNNモデルの実装と脆弱性検証実験を行い、理論的な解明を目指したいと考えています。

慶應義塾大学理工学部情報工学科では「機械学習理論」「アルゴリズム論」「計算理論」を通じてこの問いを研究し、将来はAI安全性・信頼性の研究者として、社会実装可能なAIシステムの設計に携わることを目指します。

タイプB（物質・エネルギー・材料型）

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Before例（約80字）

化学や材料科学に興味があります。将来は環境問題を解決する素材を開発したいと思っています。

なぜNG：「化学に興味がある」「環境問題を解決したい」は問いではない。「どの化学的問いをどのアプローチで研究するか」が示されていない。

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After例（改善版・約250字）

「人工光合成における光触媒の量子効率はなぜ自然光合成と比べてまだ低いのか——光エネルギーの捕集と電荷分離の効率化の鍵は何か」——炭素中立技術を調べる中で持った問いです。光触媒の「電荷分離効率」の向上が最大のボトルネックという仮説を持っています。

慶應義塾大学理工学部応用化学科では「光化学」「触媒化学」「量子化学」を通じてこの問いを実験的・理論的に研究し、将来はエネルギー変換材料の研究者として人工光合成の実用化に貢献することを目指します。慶應理工の「実学」精神のもと、研究成果を社会実装する意志があります。

タイプC（システム・生命・管理型）

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Before例（約80字）

システム設計や生命科学に興味があります。複雑な問題を工学的に解決する研究がしたいです。

なぜNG：「システム設計に興味がある」「生命科学を工学的に解決したい」では9学科のどれを志望するかが不明。具体的な研究テーマがない。

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After例（改善版・約250字）

「ゲノム配列データから遺伝子の発現制御ネットワークを機械学習で推定する際に、なぜ偽陽性率が高くなる問題が解消されないのか——データの非線形性と次元の呪いをどう克服するか」——バイオインフォマティクスの論文を読んで持った問いです。確率グラフモデルとベイズ統計の組み合わせが有望というアプローチを検証したいと考えています。

慶應義塾大学理工学部生命情報学科では「バイオインフォマティクス」「機械学習」「統計学」を通じてこの問いを研究し、将来はゲノム医療・精密医療の研究者として活動することを目指します。

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よくある失敗パターン5選

パターン1：9学科を選ばずに「理工学部」全体を志望する → 9学科のいずれかを明示し、「その学科でなければ研究できない問い」を示す。

パターン2：「理系が得意だから」「数学・物理が好きだから」で終わる → 能力・得意科目ではなく「どの理工学的問いを研究したいか」が評価軸。

パターン3：自己推薦で活動実績を「列挙するだけ」 → 自己推薦では「活動実績→そこから生まれた問い→慶應理工での研究計画」の一貫した物語が必要。

パターン4：慶應理工固有の研究環境・教員への言及がない → 「なぜ早稲田理工でなく慶應理工か」への回答が必要。慶應理工の特徴的な研究室・教員・研究環境を1つ以上示す。

パターン5：建学精神「実学」との接続がない → 「研究成果を社会・産業に実装する実学的姿勢」という接続が慶應理工の志望理由に自然に組み込める。

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推薦・総合型選抜 志望理由書の準備スケジュール

時期	取り組むこと
出願4ヶ月前	APを読む・9学科の研究内容を調べ・志望学科を特定する
出願3ヶ月前	関連する研究論文・先行研究を1〜2本読む・骨子作成
出願2ヶ月前	第1稿完成・「なぜ早稲田理工でなく慶應理工か」を面接で即答できるか確認
出願1ヶ月前	最終化・口頭試問対策（数学・理科の基礎問題対応）・面接練習
出願2週間前	全書類最終確認

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セルフチェックリスト

#	チェック項目
1	志望学科（9学科のうち1つ）が明示されているか
2	理工学的な「問い」が問いの形で書かれているか
3	「理系が得意」「エンジニアになりたい」だけで終わっていないか
4	自己推薦受験者：活動実績→問い→研究計画の一貫性があるか
5	慶應理工固有の研究環境・教員への言及があるか
6	建学精神「半学半教・実学」との接続があるか
7	将来像が職業名＋研究テーマまで書かれているか
8	「なぜ慶應理工か（早稲田理工ではなく）」の答えがあるか
9	先行研究・論文への言及が1つ以上あるか
10	慶應義塾大学理工学部APを読み、応答しているか

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よくある質問

Q1: 慶應理工学部の自己推薦と指定校推薦の違いは何か 指定校推薦は志望理由書と面接が中心で、評定基準を満たす受験生が対象。自己推薦は「研究・活動実績（コンテスト・論文・研究体験等）」が追加評価軸となり、競争率が異なります。「研究への主体的な取り組み実績がある」場合は自己推薦が差別化しやすいです。

Q2: 慶應理工学部と早稲田の基幹・創造・先進理工学部、どう選ぶか 早稲田の3理工学部は「基幹（情報・数学中心）」「創造（機械・建築・応用化学中心）」「先進（物理・化学・生命中心）」という軸で分かれます。慶應理工の9学科は分野横断的な構成です。「どの研究室・教員のもとで研究したいか」という具体的な問いから逆算して選ぶことが重要です。

Q3: 慶應理工学部から大学院進学は多いか 慶應理工学部では大学院進学率が高く、多くの学生が修士課程以上に進学します。「学部→修士→研究者・エンジニア」というキャリアパスを志望理由書に示すことは、「研究への本気の動機」として評価されます。

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慶應理工学部の志望理由と建学精神の接続方法

慶應義塾大学の建学精神「半学半教・実学の精神」と理工学部の研究を接続する3パターン：

パターン1（実学的研究型） 「理工学の研究は、基礎理論の解明にとどまらず、社会・産業に実装されることで完結すると考えています。慶應の『実学の精神』——知識を実際に社会で活かす——は、私の研究が社会実装を目指す姿勢と重なります。」

パターン2（半学半教型） 「研究は教える・学ぶの相互作用で深まります。『半学半教』——学びながら教え、教えながら学ぶ——という精神は、研究室でのディスカッション・学会発表・後輩指導を通じて深める研究姿勢と重なります。」

パターン3（社会課題解決の実学型） 「私が研究したい理工学的問いは、社会課題（気候変動・AI安全性・医療等）の解決に直結しています。慶應の『実学』の精神——理論を実際の問題解決に使う——という建学精神が、私の研究動機の核心と重なります。」

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慶應義塾大学全体の入試戦略は慶應義塾大学 志望理由ガイドを参照。

本記事の情報は2026年5月時点のものです。必ず慶應義塾大学理工学部公式サイトの最新募集要項をご確認ください。